Qualidade no ciclo (S)

Ponto de vista: QA — Qualidade

Papéis envolvidos

Engenheiro de Qualidade (QA/SDET) e Engenheiro de Segurança (DevSecOps).

1 a 2 dias úteis por pacote de funcionalidades (referência do modelo, com forte automação de testes pré-gerados).

Geração automatizada de cenários de teste (unitários, integração e end-to-end) com IA, com base em playbooks e em histórias de usuário / especificação validadas na fase de especificação (ver ESP e PRO).
Criação de massa de dados sintética por IA, com diversidade de cenários sem exposição de dados sensíveis (conformidade LGPD / GDPR).
Execução de suítes em pipeline automatizada e varreduras dinâmicas de segurança (DAST/IAST).
Análise inteligente de falhas — a IA avalia logs, filtra falsos positivos e devolve o defeito à fase de desenvolvimento com sugestão de correção (feedback loop).

Nenhuma funcionalidade é validada sem scripts de teste automatizados e cobertura mínima definida nas métricas do projeto.
É proibido usar dados reais de produção em testes; a massa de dados deve ser sintética (gerada com apoio de IA).
Defeito detetado é defeito documentado — a IA gera relatório (passos para reproduzir, logs, capturas em testes de UI) na ferramenta de gestão.

Scripts de testes automatizados versionados no repositório;
Massa de dados sintética padronizada;
Relatório de execução de testes (QA Report) — estado por feature e percentagem de cobertura;
Relatório de vulnerabilidades dinâmicas (DAST).

Sigla	Nome do indicador	Descrição
T.A.T	Taxa de automação de testes	Redução do tempo de análise de logs de falha na pipeline (ex.: triagem em menos de 15 minutos).
I.F.D	Indicador de fuga de defeitos (defect escape rate)	Menos de 5% de defeitos encontrados em fases posteriores (homologação/produção) em relação ao total identificado.
I.T.M.T	Indicador de tempo médio de triagem assistida por IA	100% dos cenários críticos e happy paths mapeados com scripts automatizados validados.